一、自身维度特点方面
相较于GPT-3.5，首先，新发布的GPT-4 在多项能力和技术上取得突破。GPT-4是一个多模态大型语言模型，即支持图像和文本输入，以文本形式输出。它的扩写能力进一步增强，能处理超过25000个单词的文本，允许使用长形式的内容创建、扩展会话、文档搜索和分析等功能。
其次，新发布的GPT-4更规模化、复杂化的情境，更能彰显其强大内核能力。对于一般用户而言，如果GPT-4相对于GPT-3.5的区别可能并不显著，因为他们拥有相似的技术逻辑，而当任务的复杂度和层级数达到足够的阈值时，这种微妙的差距就将被打开，GPT-4的回答会更加可靠、更加准确、更围绕核心、更具创造力，并且能够处理更多细化指令。
同时，新模型更少地谈论禁忌话题，甚至在许多专业考试、学术考试、标准化测试中达到或超越人类水平。特别是语言相关的方面，表现尤为突出。
二、在应用场景维度
一方面，GPT-4在技术上有望更进一步，带我们在科技与时代发展之路上走向越来越近的未来，因此我们需要更加包容的视角去看待现存的缺憾，用更加积极的情怀去创想未来的场景。虽然GPT-4的能力还不足以实现文本到视频的生成和其他动态内容的生成，对非文字形式的输入也不如人意，但它已经为我们摹状了多元素聊天的展开形式。我们曾经关于未来的人机交互的想象，各种文字、视频、音频、图像和所有其他形式内容的集成，随着GPT-4而显得越发真实。
另一方面，技术进步永无止境，GPT-4确实仍存在技术不足，随着相关应用的落地，可供提升的空间会发生何种演化，则是不确定的。
任何事物都具有两面性，GPT-4也存在局限性，GPT-4并不是通过实时经验进行学习，而是通过预训练的数据集，因此时效性的知识，可能无法及时纳入GPT-4的答案之中，相关的社会舆论、道德认知、价值判断、行为原则都可能出现瑕疵，或者产生一些虚构的错误内容。在应用的过程中，除了加强文字类型的监管，也要针对性地监督与管理不同类型的输出，准确规避敏感话题。
三、结语
人类的认知与科学的前沿相互助推发展，全要素生产率的提升过程也在科学转化落地的过程中起飞，GPT-4的到来，或许正昭示着全要素生产率再次腾空的可能。随着GPT已经发展到“适用于所有语言”的新阶段，该技术和应用已经在颠覆产业对于AI的认知，和对AI的创想。或许GPT-4已经发出AI时代的第一声报晓，全要素生产率增速放缓的瓶颈将有望被一举击破，帮助我们迎来效率的重新加速上升。
